متى سيتم إنشاء أول ذكاء اصطناعي؟ مزايا وعيوب التلقيح. إذن ما هو "الذكاء الاصطناعي"؟

يجمع مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI أو AI) ليس فقط بين التقنيات التي تجعل من الممكن إنشاء آلات ذكية (بما في ذلك برامج الكمبيوتر). الذكاء الاصطناعي هو أيضًا أحد مجالات الفكر العلمي.

الذكاء الاصطناعي - التعريف

ذكاء– هذا هو المكون العقلي للإنسان الذي يتمتع بالقدرات التالية:

• انتهازية؛
• القدرة على التعلم من خلال تراكم الخبرة والمعرفة؛
• القدرة على تطبيق المعرفة والمهارات لإدارة البيئة.

يجمع الذكاء بين جميع قدرات الإنسان لفهم الواقع. بمساعدتها، يفكر الشخص، ويتذكر معلومات جديدة، ويتصور البيئة وما إلى ذلك.

يشير الذكاء الاصطناعي إلى أحد مجالات تكنولوجيا المعلومات التي تعنى بدراسة وتطوير الأنظمة (الآلات) التي تتمتع بقدرات الذكاء البشري: القدرة على التعلم، والتفكير المنطقي، وما إلى ذلك.

حاليًا، يتم العمل على الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء برامج وخوارزميات جديدة تحل المشكلات بنفس الطريقة التي يحل بها الإنسان.

ونظرًا لأن تعريف الذكاء الاصطناعي يتطور مع تطور هذا المجال، فمن الضروري أن نذكر تأثير الذكاء الاصطناعي. يشير إلى التأثير الناتج عن الذكاء الاصطناعي الذي حقق بعض التقدم. على سبيل المثال، إذا تعلم الذكاء الاصطناعي القيام بأي إجراءات، فإن النقاد ينضمون على الفور ويجادلون بأن هذه النجاحات لا تشير إلى أن الآلة لديها تفكير.

اليوم، يسير تطور الذكاء الاصطناعي في اتجاهين مستقلين:

• علم التحكم الآلي العصبي.
• النهج المنطقي.

يتضمن الاتجاه الأول دراسة الشبكات العصبية والحسابات التطورية من وجهة نظر بيولوجية. يتضمن النهج المنطقي تطوير أنظمة تحاكي العمليات الفكرية عالية المستوى: التفكير والكلام وما إلى ذلك.

بدأ العمل الأول في مجال الذكاء الاصطناعي في منتصف القرن الماضي. وكان رائد البحث في هذا الاتجاه آلان تورينجعلى الرغم من أن بعض الأفكار بدأ التعبير عنها من قبل الفلاسفة وعلماء الرياضيات في العصور الوسطى. على وجه الخصوص، في بداية القرن العشرين، تم تقديم جهاز ميكانيكي قادر على حل مشاكل الشطرنج.

لكن هذا الاتجاه قد تبلور بالفعل بحلول منتصف القرن الماضي. لقد سبق ظهور الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إجراء أبحاث حول الطبيعة البشرية وطرق فهم العالم من حولنا وإمكانيات عملية التفكير ومجالات أخرى. بحلول ذلك الوقت، ظهرت أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات الأولى. أي أنه تم إنشاء الأساس الذي ولد عليه اتجاه جديد للبحث.

في عام 1950، نشر آلان تورينج ورقة بحثية يطرح فيها أسئلة حول قدرات الآلات المستقبلية وما إذا كان بإمكانها التفوق على البشر من حيث الذكاء. وكان هذا العالم هو الذي طور الإجراء الذي سمي فيما بعد باسمه: اختبار تورينج.

بعد نشر أعمال العالم الإنجليزي، ظهر بحث جديد في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتورينج، يمكن فقط التعرف على الآلة التي لا يمكن تمييزها عن الإنسان أثناء الاتصال على أنها تفكر. في نفس الوقت تقريبًا الذي ظهرت فيه ورقة العالم البحثية، وُلد مفهوم يسمى آلة الطفل. لقد نصت على التطوير التدريجي للذكاء الاصطناعي وإنشاء آلات تتشكل عمليات تفكيرها أولاً على مستوى الطفل، ثم تتحسن تدريجياً.

نشأ مصطلح "الذكاء الاصطناعي" لاحقًا. في عام 1956، اجتمعت مجموعة من العلماء، بما في ذلك تورينج، في الجامعة الأمريكية في دارتموند لمناقشة القضايا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وبعد هذا الاجتماع، بدأ التطوير النشط للآلات ذات قدرات الذكاء الاصطناعي.

لعبت الإدارات العسكرية دورًا خاصًا في إنشاء تقنيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث قامت بتمويل هذا المجال من البحث بنشاط. وبعد ذلك بدأ العمل في مجال الذكاء الاصطناعي يجذب الشركات الكبيرة.

تطرح الحياة الحديثة تحديات أكثر تعقيدًا للباحثين. لذلك، يتم تطوير الذكاء الاصطناعي في ظروف مختلفة جذريًا، إذا قارناها بما حدث أثناء ولادة الذكاء الاصطناعي. إن عمليات العولمة، وتصرفات مجرمي الإنترنت في المجال الرقمي، وتطوير الإنترنت وغيرها من المشاكل - كل هذا يطرح مهام معقدة على العلماء، والتي يكمن حلها في مجال الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من النجاحات التي تحققت في هذا المجال في السنوات الأخيرة (على سبيل المثال، ظهور التكنولوجيا المستقلة)، فإن أصوات المتشككين الذين لا يؤمنون بإنشاء ذكاء اصطناعي حقيقي، وليس برنامجًا قادرًا للغاية، لا تزال قائمة. يخشى عدد من النقاد أن يؤدي التطور النشط للذكاء الاصطناعي قريبًا إلى وضع تحل فيه الآلات محل البشر تمامًا.

اتجاهات البحث

لم يتوصل الفلاسفة بعد إلى إجماع حول طبيعة الذكاء البشري ومكانته. في هذا الصدد، في الأعمال العلمية المخصصة للذكاء الاصطناعي، هناك العديد من الأفكار التي توضح المشاكل التي يحلها الذكاء الاصطناعي. لا يوجد أيضًا فهم مشترك لمسألة نوع الآلة التي يمكن اعتبارها ذكية.

اليوم، يسير تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي في اتجاهين:

1. تنازلي (السيميائية).وهو ينطوي على تطوير أنظمة وقواعد معرفية جديدة تحاكي العمليات العقلية عالية المستوى مثل الكلام والتعبير عن العواطف والتفكير.
2. تصاعدي (بيولوجي).يتضمن هذا النهج إجراء أبحاث في مجال الشبكات العصبية، والتي من خلالها يتم إنشاء نماذج للسلوك الذكي من وجهة نظر العمليات البيولوجية. يتم إنشاء أجهزة الكمبيوتر العصبية على أساس هذا الاتجاه.

يحدد قدرة الذكاء الاصطناعي (الآلة) على التفكير بنفس طريقة تفكير الإنسان. بشكل عام، يتضمن هذا النهج إنشاء ذكاء اصطناعي لا يختلف سلوكه عن تصرفات الإنسان في نفس المواقف العادية. في الأساس، يفترض اختبار تورينج أن الآلة لن تكون ذكية إلا إذا كان من المستحيل، عند التواصل معها، فهم من يتحدث: الآلية أم الشخص الحي.

تقدم كتب الخيال العلمي طريقة مختلفة لتقييم قدرات الذكاء الاصطناعي. سوف يصبح الذكاء الاصطناعي حقيقيًا إذا كان يشعر ويستطيع الإبداع. ومع ذلك، فإن هذا النهج في التعريف لا يصمد أمام التطبيق العملي. بالفعل، على سبيل المثال، يتم إنشاء آلات لديها القدرة على الاستجابة للتغيرات البيئية (البرد والحرارة وما إلى ذلك). ومع ذلك، لا يمكنهم الشعور بالطريقة التي يشعر بها الشخص.

النهج الرمزي

يعتمد النجاح في حل المشكلات إلى حد كبير على القدرة على التعامل مع المواقف بمرونة. فالآلات، على عكس البشر، تفسر البيانات التي تتلقاها بطريقة متسقة. ولذلك، فإن البشر فقط هم من يشاركون في حل المشاكل. تقوم الآلة بتنفيذ عمليات تعتمد على خوارزميات مكتوبة تمنع استخدام نماذج تجريد متعددة. من الممكن تحقيق المرونة في البرامج من خلال زيادة الموارد المستخدمة في حل المشكلات.

تعتبر العيوب المذكورة أعلاه من سمات النهج الرمزي المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا الاتجاه لتطوير الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن إنشاء قواعد جديدة أثناء عملية الحساب. والمشاكل الناشئة عن النهج الرمزي يمكن حلها بالطرق المنطقية.

النهج المنطقي

يتضمن هذا النهج إنشاء نماذج تحاكي عملية التفكير. لأنه يقوم على مبادئ المنطق.

لا يتضمن هذا الأسلوب استخدام خوارزميات صارمة تؤدي إلى نتيجة محددة.

النهج القائم على الوكيل

ويستخدم وكلاء أذكياء. ويفترض هذا النهج ما يلي: الذكاء هو الجزء الحسابي الذي يتم من خلاله تحقيق الأهداف. تلعب الآلة دور الوكيل الذكي. فهو يفهم البيئة باستخدام أجهزة استشعار خاصة ويتفاعل معها من خلال الأجزاء الميكانيكية.

يركز النهج القائم على الوكيل على تطوير الخوارزميات والأساليب التي تسمح للآلات بالبقاء فعالة في مجموعة متنوعة من المواقف.

منهج هجين

وينطوي هذا النهج على الجمع بين النماذج العصبية والرمزية، وبالتالي تحقيق حل جميع المشاكل المرتبطة بعمليات التفكير والحسابات. على سبيل المثال، يمكن للشبكات العصبية أن تولد الاتجاه الذي تتحرك فيه عملية تشغيل الآلة. ويوفر التعلم الثابت الأساس الذي يتم من خلاله حل المشكلات.

بحسب توقعات خبراء الشركة جارتنربحلول بداية عام 2020، ستستخدم جميع المنتجات البرمجية التي تم إصدارها تقريبًا تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويشير الخبراء أيضًا إلى أن حوالي 30% من الاستثمارات في المجال الرقمي ستأتي من الذكاء الاصطناعي.

وفقاً لمحللي مؤسسة جارتنر، يفتح الذكاء الاصطناعي فرصاً جديدة للتعاون بين البشر والآلات. وفي الوقت نفسه، لا يمكن إيقاف عملية استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي، وسوف تتسارع في المستقبل.

فى الشركه برايس ووترهاوس كوبرزنعتقد أنه بحلول عام 2030، سينمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنحو 14% بسبب التبني السريع للتكنولوجيات الجديدة. علاوة على ذلك، سيتم ضمان ما يقرب من 50٪ من الزيادة من خلال زيادة كفاءة عمليات الإنتاج. سيكون النصف الثاني من المؤشر هو الربح الإضافي الذي يتم الحصول عليه من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في المنتجات.

ستستفيد الولايات المتحدة في البداية من استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث أن هذا البلد قد خلق أفضل الظروف لتشغيل آلات الذكاء الاصطناعي. وفي المستقبل، سوف يتقدمون على الصين، التي ستحقق أقصى قدر من الربح من خلال إدخال هذه التقنيات في المنتجات وإنتاجها.

خبراء الشركة قوة البيعيزعمون أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من ربحية الشركات الصغيرة بحوالي 1.1 تريليون دولار. وهذا سيحدث بحلول عام 2021. سيتم تحقيق هذا المؤشر جزئيًا من خلال تطبيق الحلول التي يقترحها الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المسؤولة عن التواصل مع العملاء. وفي الوقت نفسه، سوف تتحسن كفاءة عمليات الإنتاج بسبب أتمتتها.

كما سيؤدي إدخال التقنيات الجديدة إلى خلق 800 ألف فرصة عمل إضافية. ويشير الخبراء إلى أن هذا المؤشر يعوض فقدان الوظائف الشاغرة التي حدثت بسبب أتمتة العمليات. واستنادًا إلى دراسة استقصائية للشركات، يتوقع المحللون أن يرتفع إنفاقها على أتمتة عمليات الإنتاج إلى ما يقرب من 46 مليار دولار بحلول أوائل عشرينيات القرن الحالي.

يجري العمل أيضًا في مجال الذكاء الاصطناعي في روسيا. وعلى مدى 10 سنوات قامت الدولة بتمويل أكثر من 1.3 ألف مشروع في هذا المجال. علاوة على ذلك، ذهبت معظم الاستثمارات إلى تطوير برامج لا تتعلق بالأنشطة التجارية. وهذا يدل على أن مجتمع الأعمال الروسي ليس مهتمًا بعد بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في المجموع، تم استثمار حوالي 23 مليار روبل في روسيا لهذه الأغراض. إن حجم الدعم الحكومي أقل شأنا من حجم تمويل الذكاء الاصطناعي الذي تظهره الدول الأخرى. وفي الولايات المتحدة يتم تخصيص حوالي 200 مليون دولار لهذه الأغراض كل عام.

بشكل أساسي، في روسيا، يتم تخصيص الأموال من ميزانية الدولة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتي يتم استخدامها بعد ذلك في قطاع النقل وصناعة الدفاع وفي المشاريع المتعلقة بالأمن. يشير هذا الظرف إلى أن الناس في بلدنا غالبًا ما يستثمرون في مجالات تتيح لهم تحقيق تأثير معين بسرعة من الأموال المستثمرة.

وأظهرت الدراسة المذكورة أعلاه أيضًا أن روسيا لديها الآن إمكانات عالية لتدريب المتخصصين الذين يمكن أن يشاركوا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. على مدى السنوات الخمس الماضية، أكمل ما يقرب من 200 ألف شخص التدريب في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاتجاهات التالية:

• حل المشكلات التي تجعل من الممكن تقريب قدرات الذكاء الاصطناعي من القدرات البشرية وإيجاد طرق لدمجها في الحياة اليومية؛
• تنمية العقل المكتمل الذي من خلاله يتم حل المشكلات التي تواجه البشرية.

يركز الباحثون حاليًا على تطوير التقنيات التي تحل المشكلات العملية. حتى الآن، لم يقترب العلماء من إنشاء ذكاء اصطناعي كامل.

تعمل العديد من الشركات على تطوير تقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد استخدمتها Yandex في محرك البحث الخاص بها لعدة سنوات. منذ عام 2016، تقوم شركة تكنولوجيا المعلومات الروسية بإجراء أبحاث في مجال الشبكات العصبية. وهذا الأخير يغير طبيعة عمل محركات البحث. على وجه الخصوص، تقوم الشبكات العصبية بمقارنة الاستعلام الذي أدخله المستخدم برقم متجه معين يعكس بشكل كامل معنى المهمة. بمعنى آخر، لا يتم البحث بالكلمة، بل بجوهر المعلومات التي يطلبها الشخص.

في عام 2016 "ياندكس"أطلقت الخدمة "زين"، الذي يحلل تفضيلات المستخدم.

الشركة آبيوقد ظهر النظام مؤخرا كومرينو. بمساعدتها، من الممكن فهم النص المكتوب باللغة الطبيعية. كما دخلت أنظمة أخرى تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى السوق مؤخرًا نسبيًا:

1. فيندو.النظام قادر على التعرف على الكلام البشري والبحث عن المعلومات في المستندات والملفات المختلفة باستخدام استعلامات معقدة.
2. جمالون.قدمت هذه الشركة نظامًا يتمتع بالقدرة على التعلم الذاتي.
3. واتسون.كمبيوتر IBM يستخدم عددًا كبيرًا من الخوارزميات في عملية البحث عن المعلومات.
4. عبرVoice.نظام التعرف على الكلام البشري.

لا تخجل الشركات التجارية الكبرى من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم البنوك بإدخال هذه التقنيات بنشاط في أنشطتها. وباستخدام الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، يقومون بإجراء العمليات في البورصات وإدارة الممتلكات وإجراء عمليات أخرى.

تقدم صناعة الدفاع والطب وغيرها من المجالات تقنيات التعرف على الأشياء. وتستخدم الشركات التي تقوم بتطوير ألعاب الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجها التالي.

على مدى السنوات القليلة الماضية، عملت مجموعة من العلماء الأمريكيين على مشروع ما نيل، حيث يطلب الباحثون من جهاز الكمبيوتر التعرف على ما يظهر في الصورة. ويشير الخبراء إلى أنهم بهذه الطريقة سيكونون قادرين على إنشاء نظام قادر على التعلم الذاتي دون تدخل خارجي.

شركة VisionLabقدمت منصة خاصة بها لونا، والتي يمكنها التعرف على الوجوه في الوقت الفعلي عن طريق تحديدها من مجموعة ضخمة من الصور ومقاطع الفيديو. يتم استخدام هذه التكنولوجيا اليوم من قبل البنوك الكبيرة وتجار التجزئة عبر الشبكة. مع LUNA، يمكنك مقارنة تفضيلات الأشخاص وتقديم المنتجات والخدمات ذات الصلة لهم.

وتعمل شركة روسية على تقنيات مماثلة مختبر N-Tech. وفي الوقت نفسه، يحاول المتخصصون إنشاء نظام للتعرف على الوجه يعتمد على الشبكات العصبية. وفقا لأحدث البيانات، فإن التكنولوجيا الروسية تتعامل بشكل أفضل مع المهام الموكلة إليها مقارنة بالبشر.

وفقا لستيفن هوكينج، فإن تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيؤدي إلى موت البشرية. وأشار العالم إلى أن الناس سوف يتدهورون تدريجياً بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. وفي ظروف التطور الطبيعي، عندما يحتاج الشخص إلى النضال باستمرار من أجل البقاء، فإن هذه العملية ستؤدي حتما إلى وفاته.

وتدرس روسيا بشكل إيجابي مسألة إدخال الذكاء الاصطناعي. صرح أليكسي كودرين ذات مرة أن استخدام مثل هذه التقنيات سوف يقلل من تكاليف ضمان عمل جهاز الدولة بنحو 0.3٪ من الناتج المحلي الإجمالي. يتوقع ديمتري ميدفيديف اختفاء عدد من المهن بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أكد المسؤول أن استخدام مثل هذه التقنيات سيؤدي إلى التطور السريع للصناعات الأخرى.

وفقًا لخبراء المنتدى الاقتصادي العالمي، بحلول بداية عام 2020، سيفقد حوالي 7 ملايين شخص في العالم وظائفهم بسبب أتمتة الإنتاج. من المرجح أن يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى حدوث تحول في الاقتصاد واختفاء عدد من المهن المتعلقة بمعالجة البيانات.

الخبراء ماكينزييقولون أن عملية أتمتة الإنتاج ستكون أكثر نشاطًا في روسيا والصين والهند. وفي هذه البلدان، سيفقد ما يصل إلى 50% من العمال وظائفهم قريبًا بسبب إدخال الذكاء الاصطناعي. سيتم أخذ مكانهم بواسطة الأنظمة المحوسبة والروبوتات.

ووفقا لشركة ماكينزي، سيحل الذكاء الاصطناعي محل المهن التي تتطلب العمل البدني ومعالجة المعلومات: تجارة التجزئة، وموظفي الفنادق، وما إلى ذلك.

وبحلول منتصف هذا القرن، وبحسب خبراء الشركة الأمريكية، سينخفض ​​عدد الوظائف في جميع أنحاء العالم بنحو 50%. سيتم شغل أماكن الأشخاص بواسطة آلات قادرة على أداء عمليات مماثلة بنفس الكفاءة أو أعلى. وفي الوقت نفسه، لا يستبعد الخبراء الخيار الذي ستتحقق فيه هذه التوقعات قبل التاريخ المحدد.

ويشير محللون آخرون إلى الضرر الذي يمكن أن تسببه الروبوتات. على سبيل المثال، يشير خبراء ماكينزي إلى أن الروبوتات، على عكس البشر، لا تدفع الضرائب. ونتيجة لذلك، وبسبب انخفاض إيرادات الميزانية، لن تتمكن الدولة من الحفاظ على البنية التحتية على نفس المستوى. ولذلك، اقترح بيل جيتس فرض ضريبة جديدة على تكنولوجيا الروبوتات.

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الشركات من خلال تقليل عدد الأخطاء التي يتم ارتكابها. بالإضافة إلى ذلك، فهي تسمح لك بزيادة سرعة العمليات إلى مستوى لا يمكن للبشر تحقيقه.

هل الذكاء الاصطناعي هو سبب انتهاء حياتنا؟

ما هو الذكاء الاصطناعي وما الذي يخاف منه الناس حقًا؟

في تواصل مع

زملاء الصف

الذكاء الاصطناعي هو موضوع قام الجميع بتكوين رأيهم الخاص حوله.

ينقسم الخبراء في هذه القضية إلى معسكرين.
الأول يعتقد أن الذكاء الاصطناعي غير موجود، والثاني يعتقد أنه موجود.

اكتشف Rusbase أي منهم على حق.

الذكاء الاصطناعي والعواقب السلبية للتقليد

السبب الرئيسي للنقاش حول الذكاء الاصطناعي هو فهم المصطلح. كان حجر العثرة هو مفهوم الذكاء و... النمل. يعتمد الأشخاص الذين ينكرون وجود الذكاء الاصطناعي على حقيقة أنه من المستحيل خلق ذكاء اصطناعي، لأن الذكاء البشري لم تتم دراسته، وبالتالي من المستحيل إعادة خلق شبيهه.

والحجة الثانية التي يستخدمها "غير المؤمنين" هي حالة النمل. الأطروحة الرئيسية للقضية هي أن النمل يعتبر منذ فترة طويلة كائنات تتمتع بالذكاء، لكن بعد البحث اتضح أنهم قاموا بتقليده. وتقليد الذكاء لا يعني وجوده. ولذلك فإن أي شيء يقلد السلوك العقلاني لا يمكن أن يسمى ذكاءً.

أما النصف الآخر من المعسكر (الذين يزعمون وجود الذكاء الاصطناعي) فلا يركزون على النمل وطبيعة العقل البشري. وبدلا من ذلك، فإنها تعمل بمفاهيم أكثر عملية، ومعنى ذلك أن الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات على أداء الوظائف الفكرية البشرية. ولكن ما هي الوظائف الفكرية؟

تاريخ الذكاء الاصطناعي ومن ابتكره

جون مكارثي، مبتكر مصطلح "الذكاء الاصطناعي"، عرّف الذكاء بأنه العنصر الحسابي للقدرة على تحقيق الأهداف. وأوضح مكارثي تعريف الذكاء الاصطناعي بأنه علم وتقنية إنشاء برامج كمبيوتر ذكية.

ظهر تعريف مكارثي متأخرًا عن الاتجاه العلمي نفسه. في منتصف القرن الماضي، حاول العلماء فهم كيفية عمل الدماغ البشري. ثم ظهرت نظريات الحسابات ونظريات الخوارزميات وأجهزة الكمبيوتر الأولى في العالم، والتي دفعت قدراتها الحاسوبية النجوم العلمية إلى التفكير فيما إذا كان من الممكن مقارنة الآلة بالعقل البشري.

وكان القرار الذي اتخذه آلان تورينج هو الحل الأمثل، إذ وجد طريقة لاختبار ذكاء الكمبيوتر، وابتكر اختبار تورينج، الذي يحدد ما إذا كانت الآلة قادرة على التفكير.

إذن ما هو الذكاء الاصطناعي وما الذي تم إنشاؤه من أجله؟

إذا لم نأخذ في الاعتبار النمل وطبيعة الذكاء البشري، فإن الذكاء الاصطناعي في السياق الحديث هو قدرة الآلات وبرامج وأنظمة الكمبيوتر على أداء الوظائف الفكرية والإبداعية للشخص، وإيجاد طرق لحل المشكلات بشكل مستقل، والقدرة على لاستخلاص النتائج واتخاذ القرارات.

ومن العقلاني عدم اعتبار الذكاء الاصطناعي مظهرًا للعقل البشري، والفصل بين علم المستقبل والعلوم، تمامًا مثل الذكاء الاصطناعي وسكاينيت.

علاوة على ذلك، فإن معظم المنتجات الحديثة التي تم إنشاؤها بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي ليست جولة جديدة من تطوير الذكاء الاصطناعي، ولكنها مجرد استخدام الأدوات القديمة لإنشاء حلول جديدة وضرورية.

لماذا لا تعتبر الترقية بمثابة تطوير للذكاء الاصطناعي

لكن هل هذه أفكار جديدة؟ خذ على سبيل المثال سيري، وهو مساعد سحابي مجهز بنظام الأسئلة والأجوبة. تم إنشاء مشروع مماثل في عام 1966 وحمل أيضًا اسمًا نسائيًا - إليزا. لقد دعم البرنامج التفاعلي الحوار مع المحاور بشكل واقعي لدرجة أن الناس اعترفوا به كشخص حي.

أو الروبوتات الصناعية التي تستخدمها أمازون في مستودعاتها. قبل ذلك بوقت طويل، في عام 1956، كانت روبوتات Unimation تعمل في شركة جنرال موتورز، حيث تنقل الأجزاء الثقيلة وتساعد في تجميع السيارات. وماذا عن الروبوت المتكامل شاكي الذي تم تطويره عام 1966 ليصبح أول روبوت متنقل يتم التحكم فيه بالذكاء الاصطناعي؟ ألا يذكرك نادين الحديثة والمحسنة؟

مشاكل الذكاءات غير الطبيعية. ذكاء غريغوري باكونوف

وأين سنكون بدون أحدث الاتجاهات - الشبكات العصبية؟ نحن نعرف الشركات الناشئة الحديثة على الشبكات العصبية - فكر في Prisma. لكن الشبكة العصبية الاصطناعية القائمة على مبدأ التنظيم الذاتي للتعرف على الأنماط والتي تسمى "Cognitron"، والتي تم إنشاؤها في عام 1975، ليست كذلك.

روبوتات الدردشة الذكية ليست استثناءً. إن الأب البعيد لروبوتات الدردشة هو CleverBot، الذي يعمل على خوارزمية ذكاء اصطناعي تم تطويرها في عام 1998.

ولذلك فإن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا جديدًا وفريدًا من نوعه. بل إن الاحتمال المخيف المتمثل في استعباد الإنسانية من خلال هذه الظاهرة هو أكثر خطورة. اليوم، يدور الذكاء الاصطناعي حول استخدام الأدوات والأفكار القديمة في منتجات جديدة تلبي متطلبات العالم الحديث.

قوة الذكاء الاصطناعي والتوقعات غير المعقولة

إذا قارنا الذكاء الاصطناعي بشخص ما، فإن تطوره اليوم على مستوى الطفل الذي يتعلم الإمساك بالملعقة، ويحاول النهوض من أربع إلى قدمين ولا يستطيع أن يفطم نفسه عن الحفاضات.

لقد اعتدنا على رؤية الذكاء الاصطناعي كتقنية قوية للغاية. حتى الرب الإله في الأفلام لا يُظهر أنه كلي القدرة مثل جهاز Excel اللوحي الذي خرج عن سيطرة الشركة. هل يستطيع الله قطع الكهرباء عن المدينة وشل المطار وتسريب المراسلات السرية لرؤساء الدول على الإنترنت وإثارة أزمة اقتصادية؟ لا، لكن الذكاء الاصطناعي يستطيع ذلك، لكن فقط في الأفلام.

التوقعات المتضخمة هي سبب حياتنا، لأن المكنسة الكهربائية الآلية الآلية لا تتناسب مع خادم توني ستارك الآلي، ولن يمنحك Zenbo المنزلي اللطيف Westworld.

روسيا واستخدام الذكاء الاصطناعي – هل من أحد على قيد الحياة؟

وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يرقى إلى مستوى توقعات الأغلبية، إلا أنه يُستخدم في روسيا في مجالات مختلفة، بدءًا من الإدارة العامة وحتى المواعدة.

من الممكن اليوم العثور على الأشياء وتحديدها من خلال تحليل بيانات الصورة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وأصبح من الممكن بالفعل التعرف على السلوك العدواني للشخص، واكتشاف محاولة اقتحام ماكينة الصراف الآلي، والتعرف من الفيديو على هوية الشخص الذي حاول القيام بذلك.

كما تقدمت تقنيات القياسات الحيوية إلى الأمام، ولا تسمح ببصمات الأصابع فحسب، بل تسمح أيضًا بالصوت أو الحمض النووي أو شبكية العين. نعم، تمامًا كما هو الحال في الأفلام التي تتحدث عن عملاء خاصين لا يمكنهم الوصول إلى مكان سري إلا بعد فحص مقلة العين. لكن تقنيات القياسات الحيوية لا تُستخدم فقط للتحقق من العملاء السريين. في العالم الحقيقي، تُستخدم القياسات الحيوية للمصادقة والتحقق من طلبات الائتمان ومراقبة الموظفين.

القياسات الحيوية ليست المثال الوحيد للتطبيق. يرتبط الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بالتقنيات الأخرى ويحل المشكلات في مجالات البيع بالتجزئة والتكنولوجيا المالية والتعليم والصناعة والخدمات اللوجستية والسياحة والتسويق والطب والبناء والرياضة والبيئة. الأكثر نجاحًا في روسيا هو استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات التحليلات التنبؤية واستخراج البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الكلام والقياسات الحيوية ورؤية الكمبيوتر.

مهام الذكاء الاصطناعي ولماذا لا يدين لك بأي شيء

الذكاء الاصطناعي ليس له مهمة، ويتم تحديد المهام له بهدف تقليل الموارد، سواء كانت الوقت أو المال أو الأشخاص.

ومن الأمثلة على ذلك استخراج البيانات، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات الشراء وسلاسل التوريد والعمليات التجارية الأخرى. أو الرؤية الحاسوبية، حيث يتم إجراء تحليلات الفيديو باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ويتم إنشاء وصف لمحتوى الفيديو. لحل مشاكل تقنيات الكلام، يتعرف الذكاء الاصطناعي على الكلام المنطوق ويحلله ويركبه، مما يؤدي إلى اتخاذ خطوة صغيرة أخرى نحو تعليم الكمبيوتر كيفية فهم الشخص.

يعتبر فهم شخص ما بواسطة جهاز كمبيوتر هو المهمة ذاتها التي سيقربنا تحقيقها من إنشاء ذكاء قوي، حيث أن التعرف على اللغة الطبيعية لن يتطلب الجهاز معرفة هائلة حول العالم فحسب، بل سيتطلب أيضًا تفاعلًا مستمرًا معه. لذلك، يعتبر "المؤمنون" بالذكاء الاصطناعي القوي أن فهم الآلة للبشر هو أهم مهمة للذكاء الاصطناعي.

تتمتع نادين ذات الشكل البشري بشخصية وتهدف إلى أن تكون رفيقة اجتماعية.

بل إن هناك في فلسفة الذكاء الاصطناعي فرضية مفادها أن هناك ذكاءً اصطناعيًا ضعيفًا وقويًا. في ذلك، سيتم اعتبار جهاز كمبيوتر قادر على التفكير وتحقيق نفسه ذكاء قوي. وترفض نظرية الذكاء الضعيف هذا الاحتمال.

هناك بالفعل العديد من المتطلبات للذكاء القوي، وقد تم بالفعل استيفاء بعضها. على سبيل المثال، التعلم واتخاذ القرار. ولكن ما إذا كان جهاز MacBook قادرًا على تلبية متطلبات مثل التعاطف والحكمة هو سؤال كبير.

هل من الممكن أن يكون هناك في المستقبل روبوتات لا يمكنها تقليد السلوك البشري فحسب، بل يمكنها أيضًا أن تومئ برأسها متعاطفًا عند الاستماع إلى استياء آخر من ظلم الوجود البشري؟

ما الذي تحتاجه أيضًا لروبوت يتمتع بالذكاء الاصطناعي؟

في روسيا، لا يتم إيلاء سوى القليل من الاهتمام للروبوتات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك أمل في أن تكون هذه ظاهرة مؤقتة. الرئيس التنفيذي لمجموعة Mail Group Dmitry Grishin وحتى صندوق Grishin Robotics، ومع ذلك، لم يتم سماع أي اكتشافات رفيعة المستوى للصندوق حتى الآن.

وأحدث مثال روسي جيد هو روبوت Emelya من شركة i-Free، وهو قادر على فهم اللغة الطبيعية والتواصل مع الأطفال. في المرحلة الأولى، يتذكر الروبوت اسم الطفل وعمره، ويتكيف مع فئته العمرية. ويمكنه أيضًا فهم الأسئلة والإجابة عليها، مثل الحديث عن توقعات الطقس أو قراءة الحقائق من ويكيبيديا.

وفي بلدان أخرى، أصبحت الروبوتات أكثر شعبية. على سبيل المثال، في مقاطعة خنان الصينية، يوجد في محطة القطار فائق السرعة محطة حقيقية يمكنها مسح وجوه الركاب والتعرف عليها.

مؤسسة استثمارية

معهد علم المناعة

معهد الابتكار

معهد المعلوماتية

معهد التاريخ

مؤشر الإنترنت

التلقيح الاصطناعي

إشعار التغيير

مكونات الكلمات المركبة، الذكاء الاصطناعي: مجتمع الذكاء الاصطناعي، مجتمع الذكاء الاصطناعي، مبرمج الذكاء الاصطناعي.

الأسماء الجغرافية

ملحوظات

مؤسسة ويكيميديا. 2010.

• جسور نيجني نوفغورود
• سجلات عالم البقاء

انظر ما هو "AI (المعاني)" في القواميس الأخرى:

معنى النظرية- معاني النظرية. إن مفهوم المعنى في الفلسفة التحليلية للغة هو في الواقع نظير لما يسمى في فلسفة الوعي "العقل"، أو "الوعي" (الإنجليزية)، أو "الروحي" (الألمانية)، أي. الوعي والروح. في مفهوم المعنى...... موسوعة نظرية المعرفة وفلسفة العلوم

القيم العمرية متسقة- القيم العمرية التي تتطابق بشكل جيد مع بعضها البعض، والتي تم الحصول عليها بطريقة نظائر الرصاص حسب التحلل. نسب النظائر. إنها تشير إلى الحفاظ الجيد على عضلات البطن وموثوقية عضلات البطن الموجودة. عمر. Syn.: القيم العمرية متطابقة.… ... الموسوعة الجيولوجية

قيم المشتقات الثانية لكمون الجاذبية طبيعية- القيم النظرية للمشتقات المحتملة المقابلة للنموذج المثالي للأرض. فهي صغيرة بشكل مهمل أو تساوي الصفر تمامًا، لذا يمكن عمليًا اعتبار القيم المقاسة للمشتقات الثانية لجهد الجاذبية... ... الموسوعة الجيولوجية

قيم الجاذبية طبيعية- (g0) القيم النظرية لقوة الجاذبية المؤثرة على وحدة الكتلة تتوافق مع نموذج للأرض تكون فيه الكثافة داخل الأغلفة الكروية ثابتة ولا تتغير إلا مع العمق. بنية تعبيرهم التحليلي... ... الموسوعة الجيولوجية

القيم المتناقضة للعمر- متزامن. معاني مصطلح العمر غير متناسقة أو متباينة. القاموس الجيولوجي: في مجلدين. م: ندرة. حرره K. N. Paffengoltz وآخرون 1978 ... الموسوعة الجيولوجية

قيم العمر غير متناسقة أو مختلفة- تم الحصول عليها بطريقة نظائر الرصاص باستخدام أربع طرق مختلفة. النسب النظائرية: ، وتختلف فيما بينها بشكل كبير في الحجم. وهي تدل على سوء حفظ الجنين واختلال التوازن الإشعاعي فيه بين الأم و... الموسوعة الجيولوجية

القيم العمرية متوافقة- متزامن. معاني مصطلح العمر متسقة. القاموس الجيولوجي: في مجلدين. م: ندرة. حرره K. N. Paffengoltz وآخرون 1978 ... الموسوعة الجيولوجية

قيم معلمات وضع التشغيل غير الطبيعي- بيانات وضع التشغيل غير الطبيعية [القصد] النصوص المتوازية EN RU يولّد جهاز P63x عددًا كبيرًا من الإشارات، ويعالج إشارات الإدخال الثنائية، ويكتسب البيانات المقاسة أثناء التشغيل الخالي من الأخطاء للكائن المحمي بالإضافة إلى الخطأ... ...

مصطلحات ومفاهيم الصرف العام: كتاب مرجعي للقاموس

معاني اتجاه الفعل- قيم التعديل المكاني للأفعال ومشتقاتها... قاموس المصطلحات اللغوية T.V. مهرا

القيم (الجهد) بين الخط والأرض- - [Ya.N.Luginsky، M.S.Fezi Zhilinskaya، Yu.S.Kabirov. القاموس الإنجليزي الروسي للهندسة الكهربائية وهندسة الطاقة، موسكو، 1999] موضوعات الهندسة الكهربائية، المفاهيم الأساسية قيم EN من الخط إلى الأرض ... دليل المترجم الفني

كتب

• معاني الجمع باللغة الروسية، أ.بوتبنيا. مستنسخة بتهجئة المؤلف الأصلية لطبعة 1888 (دار نشر فورونيج). في…

"نحن على أعتاب أعظم التغيرات التي يمكن مقارنتها بالتطور البشري" - كاتب الخيال العلمي فيرنور ستيفان فينج

ما هو شعورك إذا علمت أنك على وشك حدوث تغيير كبير مثل الرجل الصغير في الرسم البياني أدناه؟

المحور الرأسي هو تطور البشرية، والمحور الأفقي هو الوقت

مثيرة، أليس كذلك؟

ومع ذلك، إذا قمت بإخفاء جزء من الرسم البياني، فسيبدو كل شيء أكثر واقعية.

المستقبل البعيد هو قاب قوسين أو أدنى

تخيل أنك تجد نفسك في عام 1750. في تلك الأيام، لم يكن الناس قد سمعوا بعد عن الكهرباء، وكانت الاتصالات عن بعد تتم بمساعدة المشاعل، وكانت وسيلة النقل الوحيدة تحتاج إلى تغذية بالقش قبل الرحلة. ولذا قررت أن تأخذ معك "الشخص من الماضي" وتظهر له الحياة في عام 2016. من المستحيل حتى أن تتخيل ما كان سيشعر به لو وجد نفسه في شوارع واسعة ومستوية كانت تسير على طولها السيارات. سوف يتفاجأ ضيفك بشكل لا يصدق عندما يتمكن الأشخاص المعاصرون من التواصل حتى لو كانوا في جوانب مختلفة من العالم، ومتابعة الأحداث الرياضية في بلدان أخرى، ومشاهدة الحفلات الموسيقية منذ 50 عامًا، وكذلك حفظ أي لحظة من الزمن في صورة أو مقطع فيديو. وإذا أخبرت هذا الرجل من عام 1750 عن الإنترنت ومحطة الفضاء الدولية ومصادم الهادرونات الكبير والنظرية النسبية، فمن المحتمل أن تنهار نظرته للعالم. يمكن أن يموت حتى من كثرة الانطباعات.

ولكن إليك ما هو مثير للاهتمام: إذا عاد ضيفك إلى قرنه "الأصلي" وقرر إجراء تجربة مماثلة، حيث يأخذ شخصًا من عام 1500 في رحلة في آلة الزمن، فعلى الرغم من أن الزائر من الماضي قد يفاجأ أيضًا بالكثيرين ومع ذلك، فإن تجربته لن تكون مثيرة للإعجاب - فالفرق بين 1500 و1750 ليس ملحوظًا كما هو الحال بين 1750 و2016.

إذا أراد شخص من القرن الثامن عشر أن يثير إعجاب ضيف من الماضي، فسيتعين عليه دعوة شخص عاش في عام 12000 قبل الميلاد، قبل الثورة الزراعية الكبرى. لقد كان من الممكن حقًا أن "يندهش" من تطور التكنولوجيا. عند رؤية أبراج الجرس العالية للكنائس، والسفن التي تحرث المحيطات، والمدن التي يسكنها الآلاف من السكان، كان يغمى عليه من تصاعد المشاعر.

وتيرة تطور التكنولوجيا والمجتمع تتزايد باستمرار. يطلق المخترع الأمريكي الشهير والمستقبلي ريموند كورزويل على هذا المصطلح اسم "قانون تسريع التاريخ". يحدث هذا لأن إدخال التقنيات الجديدة يسمح للمجتمع بالتطور بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. على سبيل المثال، كان لدى الأشخاص الذين عاشوا في القرن التاسع عشر تكنولوجيا أكثر تقدمًا من أولئك الذين عاشوا في القرن الخامس عشر. لذلك، ليس من المستغرب أن يجلب القرن التاسع عشر إنجازات للبشرية أكثر من القرن الخامس عشر.

ولكن إذا كانت التكنولوجيا تتطور بشكل أسرع وأسرع، فيجب علينا أن نتوقع العديد من الاختراعات العظيمة في المستقبل، أليس كذلك؟ إذا كان كورزويل وأشخاصه ذوي التفكير المماثل على حق، فسنواجه في عام 2030 نفس المشاعر التي عاشها الشخص الذي جاء من عام 1750 إلى عالمنا. وبحلول عام 2050، سيكون العالم قد تغير كثيرا لدرجة أننا لن نتمكن من رؤية ملامح العقود السابقة.

كل ما سبق ليس خيالًا علميًا - فهو مؤكد علميًا ومنطقي تمامًا. ومع ذلك، لا يزال الكثيرون يشككون في مثل هذه الادعاءات. يحدث هذا لعدة أسباب:

1. يعتقد الكثير من الناس أن تطور المجتمع يحدث بشكل متساوٍ ومباشر. عندما نفكر فيما سيكون عليه العالم بعد 30 عامًا، نتذكر ما حدث في الثلاثين عامًا الماضية. عند هذه النقطة، نرتكب نفس الخطأ الذي ارتكبه الشخص المذكور في المثال أعلاه، والذي عاش عام 1750 وقام بدعوة ضيف من عام 1500. لكي تتخيل التقدم المحرز في المستقبل بشكل صحيح، عليك أن تتخيل أن التنمية تحدث بوتيرة أسرع بكثير مما كانت عليه في الماضي البعيد.

2. نحن نتصور بشكل غير صحيح مسار تطور المجتمع الحديث. على سبيل المثال، إذا نظرنا إلى جزء صغير من منحنى أسي، فقد يبدو لنا خطًا مستقيمًا (تمامًا كما لو كنا ننظر إلى جزء من دائرة). ومع ذلك، فإن النمو الأسي ليس سلسًا وسلسًا. يوضح كورزويل أن التقدم يتبع منحنى على شكل حرف s، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه:

تبدأ كل "جولة" من التطوير بقفزة مفاجئة، والتي يتم استبدالها بعد ذلك بنمو ثابت وتدريجي.

لذلك، تنقسم كل "جولة" جديدة من التطوير إلى عدة مراحل:

1. النمو البطيء (المرحلة المبكرة من التطور)؛
2. النمو السريع (عبارة التنمية الثانية "المتفجرة")؛
3. "التسوية"، عندما يتم الوصول إلى تقنية جديدة إلى حد الكمال.

إذا نظرنا إلى الأحداث الأخيرة، فقد نصل إلى استنتاج مفاده أننا لسنا على دراية كاملة بمدى سرعة تقدم التكنولوجيا. على سبيل المثال، بين عامي 1995 و2007، شهدنا ظهور الإنترنت، ومايكروسوفت، وجوجل، وفيسبوك، والشبكات الاجتماعية، والهواتف المحمولة، ثم الهواتف الذكية. لكن الفترة بين عامي 2008 و2016 لم تكن غنية بالاكتشافات، على الأقل في مجال التكنولوجيا المتقدمة. وهكذا، نحن الآن في المرحلة الثالثة من خط التطوير على شكل حرف s.

3. يقع الكثير من الناس رهينة لتجاربهم الحياتية التي تشوه نظرتهم للمستقبل. وعندما نسمع أي تنبؤ بالمستقبل يتعارض مع وجهة نظرنا المبنية على تجارب سابقة، فإننا نعتبر هذا الحكم ساذجاً. على سبيل المثال، إذا أخبروك اليوم أنه في المستقبل سيعيش الناس 150-250 سنة أو، فمن المرجح أن تجيب: "هذا غبي، لأنه من المعروف أن الجميع بشر." في الواقع، كل الأشخاص الذين عاشوا في الماضي ماتوا وما زالوا يموتون اليوم. ولكن تجدر الإشارة إلى أنه لم يقم أحد بقيادة الطائرات أيضًا حتى تم اختراعها أخيرًا.

في الواقع، سوف يتغير الكثير في العقود القليلة المقبلة، وستكون التغييرات كبيرة جدًا بحيث يصعب حتى تخيلها الآن. وبعد قراءة هذا المقال حتى النهاية، يمكنك التعرف أكثر على ما يحدث الآن في عالم العلوم والتكنولوجيا العالية.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

1. نحن نربط الذكاء الاصطناعي بأفلام مثل "Star Wars" و"Terminator" وما إلى ذلك. وفي هذا الصدد، نتعامل معها على أنها خيال.

2. الذكاء الاصطناعي مفهوم واسع إلى حد ما. وينطبق هذا على كل من الآلات الحاسبة الجيبية والسيارات ذاتية القيادة. مثل هذا التنوع مربك.

3. نستخدم الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، لكننا لا ندرك ذلك. نحن نعتبر الذكاء الاصطناعي شيئًا أسطوريًا من عالم المستقبل، لذلك يصعب علينا أن ندرك أنه موجود حولنا بالفعل.

وفي هذا الصدد، من الضروري أن نفهم عدة أشياء مرة واحدة وإلى الأبد. أولاً، الذكاء الاصطناعي ليس روبوتاً. الروبوت هو نوع من هياكل الذكاء الاصطناعي التي تحتوي في بعض الأحيان على شكل جسم الإنسان. ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي هو جهاز كمبيوتر داخل الروبوت. ويمكن مقارنتها بالدماغ داخل جسم الإنسان. على سبيل المثال، الصوت الأنثوي الذي نسمعه هو مجرد تجسيد.

ثانيًا، ربما تكون قد صادفت بالفعل مفهوم "التفرد" أو "التفرد التكنولوجي". تم استخدام هذا المصطلح لوصف الموقف الذي لا تنطبق فيه القوانين والقواعد المعتادة. يستخدم هذا المفهوم في الفيزياء لوصف الثقوب السوداء أو لحظة ضغط الكون قبل الانفجار الكبير. في عام 1993، نشر فيرنور فينج مقالته الشهيرة التي استخدم فيها التفرد لتحديد نقطة في المستقبل عندما يتفوق الذكاء الاصطناعي على ذكاءنا. وفي رأيه أنه عندما تأتي هذه اللحظة، فإن العالم بكل قواعده وقوانينه سوف يتوقف عن الوجود كما كان من قبل.

وأخيرًا، هناك عدة أنواع من الذكاء الاصطناعي، ويمكن تمييز ثلاث فئات رئيسية منها:

1. الذكاء الاصطناعي المحدود (ANI، الذكاء الاصطناعي الضيق). إنه ذكاء اصطناعي متخصص في مجال واحد محدد. على سبيل المثال، يمكنه التغلب على بطل العالم في لعبة الشطرنج، ولكن هذا كل ما يمكنه فعله.

2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI، الذكاء العام الاصطناعي). مثل هذا الذكاء الاصطناعي هو جهاز كمبيوتر يشبه ذكاؤه ذكاء الإنسان، أي أنه يمكنه أداء جميع المهام نفسها التي يقوم بها الإنسان. تصف البروفيسور ليندا جوتفريدسون هذه الظاهرة على النحو التالي: "يجسد الذكاء الاصطناعي العام قدرات التفكير المعممة، والتي تشمل أيضًا القدرة على التفكير والتخطيط وحل المشكلات والتفكير بشكل مجرد ومقارنة الأفكار المعقدة والتعلم بسرعة واستخدام الخبرة المتراكمة".

3. الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI، الذكاء الاصطناعي الفائق). يعرّف الفيلسوف السويدي والأستاذ في جامعة أكسفورد نيك بوستروم الذكاء الفائق بأنه "ذكاء يتفوق على ذكاء البشر في جميع المجالات تقريبًا، بما في ذلك الاختراع العلمي والمعرفة العامة والمهارات الاجتماعية".

حاليًا، تستخدم البشرية بنجاح الذكاء الاصطناعي المحدود. نحن في طريقنا لإتقان الذكاء الاصطناعي العام. ستناقش الأقسام التالية من المقالة كل فئة من هذه الفئات بالتفصيل.

عالم يحكمه الذكاء الاصطناعي المحدود

الذكاء الاصطناعي المحدود هو الذكاء الآلي الذي يساوي أو يتفوق على الذكاء البشري في حل المشكلات الضيقة. فيما يلي بعض الأمثلة:

• وسيارة ذاتية القيادة من جوجل تتعرف على مختلف العقبات التي تعترض طريقها وتتفاعل معها؛
• هو "ملاذ" لأشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي المحدود. عند التنقل في جميع أنحاء المدينة باستخدام نصائح التنقل، والحصول على توصيات موسيقية من Pandora، والتحقق من توقعات الطقس، والتحدث إلى Siri، فأنت تستخدم ANI؛
• مرشحات البريد العشوائي في بريدك الإلكتروني - يتعلمون أولاً كيفية التعرف على البريد العشوائي، وبعد ذلك، بعد تحليل تجربتهم السابقة وتفضيلاتك، يقومون بنقل الرسائل إلى مجلد خاص؛
• يعد مترجم Google Translate مثالًا كلاسيكيًا على الذكاء الاصطناعي المحدود الذي يتعامل بشكل جيد مع مهمته الضيقة؛
• وفي لحظة هبوط الطائرة، يحدد نظام خاص يعتمد على الذكاء الاصطناعي البوابة التي يجب على الركاب الخروج من خلالها.

أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدودة لا تشكل أي تهديد للإنسان. وفي أسوأ الحالات، قد يؤدي الفشل في مثل هذا النظام إلى كارثة محلية مثل ارتفاع الطاقة أو انهيار بسيط في السوق المالية.

كل اختراع جديد في مجال الذكاء الاصطناعي المحدود يقربنا خطوة واحدة من إنشاء ذكاء اصطناعي عام.

لماذا هذا صعب جدا؟

إذا حاولت إنشاء جهاز كمبيوتر يتمتع بنفس الذكاء الذي يتمتع به الإنسان، فستبدأ في تقدير قدرتك على التفكير حقًا. تصميم ناطحات السحاب، وإطلاق الصواريخ في الفضاء، ودراسة نظرية الانفجار الكبير - كل هذا أسهل بكثير من دراسة الدماغ البشري. في الوقت الحالي، يعتبر أذهاننا هو الكائن الأكثر تعقيدًا في الكون المرئي.

الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أن الصعوبات في إنشاء الذكاء الاصطناعي العام تنشأ في الأشياء التي تبدو بسيطة. على سبيل المثال، إنشاء جهاز يمكنه مضاعفة أرقام مكونة من عشرة أرقام في جزء من الثانية ليس بالأمر الصعب. في الوقت نفسه، من الصعب للغاية كتابة برنامج يمكنه التعرف على من أمام الشاشة: قطة أم كلب. إنشاء جهاز كمبيوتر يمكنه التغلب على الإنسان في لعبة الشطرنج؟ بسهولة! جعل الآلة تقرأ وتفهم ما هو مكتوب في كتاب الأطفال؟ تنفق جوجل مليارات الدولارات لحل هذه المشكلة. لقد تم بالفعل حل أشياء مثل الحسابات الرياضية، وإنشاء الاستراتيجيات المالية، والترجمة من لغة إلى أخرى بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الرؤية والإدراك والإيماءات والحركة في الفضاء لا تزال مشاكل لم يتم حلها بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر.

تبدو هذه المهارات بسيطة بالنسبة للإنسان لأنها تطورت عبر ملايين السنين من التطور. عندما تمد يدك لالتقاط شيء ما، تقوم عضلاتك وأربطتك وعظامك بسلسلة من العمليات التي تتوافق مع ما تراه عيناك.

ومن ناحية أخرى، فإن مضاعفة الأعداد الكبيرة ولعب الشطرنج هي إجراءات جديدة تمامًا بالنسبة للكائنات البيولوجية. ولهذا السبب من السهل جدًا أن يتفوق علينا الكمبيوتر في هذا الأمر. فكر في البرنامج الذي تفضل إنشاءه: برنامج يمكنه مضاعفة الأعداد الكبيرة بسرعة أو ببساطة التعرف على الحرف B من آلاف الحروف الأخرى المكتوبة بخطوط مختلفة؟

مثال ممتع آخر: من خلال النظر إلى الصورة أدناه، يمكنك أنت والكمبيوتر التعرف بشكل لا لبس فيه على أنها تمثل مستطيلًا يتكون من مربعات ذات ظلين مختلفين:

ولكن بمجرد إزالة الخلفية السوداء، سيتم فتح الصورة الكاملة المخفية مسبقًا أمامنا:

لن يكون من الصعب على الشخص تسمية ووصف جميع الشخصيات التي يراها في هذه الصورة. ومع ذلك، فإن الكمبيوتر لن يتعامل مع هذه المهمة. وبعد تحليل الصورة أدناه، سيستنتج أن أمامه مزيج من العديد من الأجسام ثنائية الأبعاد من الألوان الأبيض والأسود والرمادي. وفي هذه الحالة يستطيع الإنسان أن يقول بسهولة أن الصورة تظهر الحجر الأسود:

كل ما ذكر أعلاه يتعلق فقط بإدراك ومعالجة المعلومات الثابتة. لكي يتناسب مع مستوى الذكاء البشري، يحتاج الكمبيوتر إلى تعلم كيفية التعرف على تعبيرات الوجه والإيماءات وما إلى ذلك. ولكن كيف نحقق كل هذا؟

الخطوة الأولى نحو إنشاء ذكاء اصطناعي عام هي زيادة قوة الكمبيوتر

من الواضح أننا إذا أردنا إنشاء أجهزة كمبيوتر "ذكية"، فيجب أن تتمتع بنفس قدرات التفكير التي يتمتع بها البشر. إحدى الطرق لتحقيق ذلك هي زيادة عدد العمليات في الثانية. للقيام بذلك، من الضروري حساب عدد العمليات التي تقوم بها كل بنية دماغية بشرية في الثانية.

أجرى راي كورزويل بعض الحسابات وتمكن من التوصل إلى عدد يصل إلى 10,000,000,000,000,000 عملية في الثانية. يتمتع الدماغ البشري بنفس الإنتاجية تقريبًا.

أقوى كمبيوتر عملاق حاليًا هو الكمبيوتر الصيني Tianhe-2، الذي يبلغ أداؤه 34 كوادريليون عملية في الثانية. ومع ذلك، فإن حجم هذا الكمبيوتر العملاق مثير للإعجاب - فهو يغطي مساحة 720 مترًا مربعًا ويكلف 390 مليون دولار.

لذا، إذا نظرت من الجانب التقني، فلدينا بالفعل جهاز كمبيوتر يمكن مقارنته في الأداء بالدماغ البشري. إنه غير متاح للمستهلك الشامل، ولكن في غضون عشر سنوات سيصبح كذلك. ومع ذلك، فإن الأداء ليس هو الشيء الوحيد الذي يمكن أن يمنح الكمبيوتر ذكاءً مثل الإنسان. والسؤال التالي هو: كيف نجعل جهاز كمبيوتر قويًا ذكيًا؟

الخطوة الثانية نحو إنشاء ذكاء اصطناعي عام هي منح الآلة الذكاء

وهذا هو الجزء الأكثر صعوبة في العملية، لأنه لا أحد يعرف حقًا كيفية جعل الكمبيوتر ذكيًا. لا يزال هناك جدل حول كيفية تمكين الآلة من التمييز بين القطط والكلاب أو التعرف على الحرف B. ومع ذلك، هناك العديد من الاستراتيجيات، بعضها موضح بإيجاز أدناه:

1. تقليد الدماغ البشري

ويعمل العلماء حاليًا على ما يسمى بالهندسة العكسية للدماغ البشري. ووفقا للتوقعات المتفائلة، سيتم الانتهاء من هذا العمل بحلول عام 2030. بمجرد إنشاء المشروع، سنكون قادرين على تعلم كل أسرار دماغنا واستخلاص أفكار جديدة منه. مثال على هذا النظام هو الشبكة العصبية الاصطناعية.

فكرة أخرى أكثر تطرفًا هي تقليد وظائف الدماغ البشري تمامًا. خلال هذه التجربة، تم التخطيط لتقطيع الدماغ إلى عدة طبقات رقيقة ومسح كل واحدة منها. بعد ذلك، باستخدام برنامج خاص، ستحتاج إلى إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد، ثم تنفيذه على جهاز كمبيوتر قوي. بعد ذلك، سنحصل على جهاز يقوم رسميًا بجميع وظائف الدماغ البشري - كل ما تبقى له هو جمع المعلومات والتعلم.

كم من الوقت علينا أن ننتظر حتى يتمكن العلماء من إنشاء نسخة طبق الأصل من الدماغ البشري؟ منذ وقت طويل، لأنه حتى الآن لم يتمكن المتخصصون من نسخ حتى طبقة 1 مم من الدماغ، والتي تتكون من 302 خلية عصبية (يتكون دماغنا من 100.000.000.000 خلية عصبية).

2. تلخيص تطور الدماغ البشري

إن إنشاء جهاز كمبيوتر ذكي أمر ممكن من الناحية النظرية، وتطور أدمغتنا دليل على ذلك. إذا لم نتمكن من إنشاء نسخة طبق الأصل من الدماغ، فيمكننا محاولة تقليد تطوره. في الواقع، على سبيل المثال، من المستحيل بناء طائرة بمجرد تقليد أجنحة الطيور. لإنشاء طائرة عالية الجودة، فمن الأفضل استخدام بعض الأساليب الأخرى.

كيف يمكننا محاكاة العملية التطورية لإنشاء ذكاء اصطناعي عام؟ وتسمى هذه الطريقة الخوارزمية الجينية. جوهر هذا النهج هو أن مشاكل التحسين والنمذجة يتم حلها باستخدام آليات مشابهة للانتقاء الطبيعي في الطبيعة. ستؤدي العديد من أجهزة الكمبيوتر مهامًا مختلفة، وسيتم "تقاطع" تلك الأكثر كفاءة مع بعضها البعض. سيتم استبعاد الأجهزة التي تفشل في إكمال المهمة. وهكذا، بعد تكرار هذه التجربة عدة مرات، ستقوم خوارزمية الانتقاء الطبيعي بإنشاء جهاز كمبيوتر أفضل بشكل متزايد. وتكمن الصعوبة هنا في أتمتة عملية التطور و"العبور"، لأن عملية التطور يجب أن تستمر من تلقاء نفسها.

عيب الطريقة الموصوفة هو أنه في طبيعة التطور يستغرق ملايين السنين، لكننا نحتاج إلى نتائج في غضون عقدين من الزمن.

3. نقل كافة المهام إلى جهاز الكمبيوتر

عندما يشعر العلماء باليأس، يحاولون إنشاء برنامج يختبر نفسه. قد تكون هذه هي الطريقة الواعدة لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام.

تتمثل الفكرة في إنشاء جهاز كمبيوتر ستكون وظائفه الرئيسية هي البحث في الذكاء الاصطناعي وتغييرات الترميز. لن يتعلم مثل هذا الكمبيوتر بشكل مستقل فحسب، بل سيغير أيضًا بنيته الخاصة. يخطط العلماء لتعليم الكمبيوتر ليكون باحثًا وستكون مهمته الرئيسية هي تطوير ذكائه.

كل هذا يمكن أن يحدث قريبا جدا

يحدث التحسين المستمر لأجهزة الكمبيوتر والتجارب المبتكرة مع البرامج الجديدة بالتوازي. قد يظهر الذكاء العام الاصطناعي بسرعة وبشكل غير متوقع لسببين رئيسيين:

1. يبدو معدل النمو الأسي بطيئا للغاية، لكنه يمكن أن يتسارع في أي وقت.

2. عندما يتعلق الأمر بالبرمجيات، يبدو أن التقدم يحدث ببطء شديد، ولكن اكتشافًا واحدًا يمكن أن يأخذنا إلى مستوى جديد من التطور في غمضة عين. على سبيل المثال، نعلم جميعًا أن الناس كانوا يعتقدون سابقًا أن الأرض كانت في مركز الكون. وفي هذا الصدد، نشأت صعوبات كثيرة في دراسة الفضاء. ومع ذلك، فقد تغير النظام العالمي بشكل غير متوقع إلى مركزية الشمس. وبمجرد أن تغيرت الأفكار بشكل كبير، أصبح البحث الجديد ممكنا.

على الطريق من الذكاء الاصطناعي المحدود إلى الذكاء الاصطناعي الفائق

وفي مرحلة ما من تطور الذكاء الاصطناعي المحدود، ستبدأ أجهزة الكمبيوتر في التفوق علينا. والحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي المماثل للدماغ البشري سيكون له العديد من المزايا على البشر، من بينها ما يلي:

سرعة. تعمل الخلايا العصبية في دماغنا بتردد أقصى يبلغ 200 هرتز، بينما تعمل المعالجات الدقيقة الحديثة بسرعة 2 جيجا هرتز، أو أسرع بـ 10 ملايين مرة.

أبعاد. إن الدماغ البشري محدود بحجم الجمجمة، وبالتالي لا يمكن أن ينمو بشكل أكبر. يمكن أن يكون الكمبيوتر بأي حجم، مما يوفر مساحة أكبر لتخزين الملفات.

الموثوقية والمتانة. تعمل ترانزستورات الكمبيوتر بدقة أكبر من الخلايا العصبية في الدماغ. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إصلاحها أو استبدالها بسهولة. يميل العقل البشري إلى التعب، بينما يستطيع الكمبيوتر العمل بكامل طاقته على مدار الساعة.

الذكاء الاصطناعي، المبرمج للتحسين الذاتي المستمر، لن يقتصر على أي حدود. وهذا يعني أنه بمجرد وصول الآلة إلى مستوى الذكاء البشري، فإنها لن تتوقف عند هذا الحد.

وبطبيعة الحال، عندما يصبح الكمبيوتر "أذكى" منا، فسيكون ذلك بمثابة صدمة للبشرية جمعاء. في الواقع، لدى معظمنا نظرة مشوهة للذكاء تبدو كما يلي:

نظرتنا المشوهة للذكاء.

المحور الأفقي هو الوقت، والمحور الرأسي هو الذكاء.

مستويات الذكاء تنتقل من الأسفل إلى الأعلى: النملة، الطائر، الشمبانزي، الشخص الغبي، أينشتاين. وبين الرجل الغبي وأينشتاين رجل يقول: ها ها! هذه الروبوتات المضحكة تتصرف مثل القرود!

يشار إلى تطور الذكاء الاصطناعي باللون الأحمر.

لذا فإن منحنى تطور الذكاء الاصطناعي على الرسم البياني يميل إلى الوصول إلى المستوى البشري. نشاهد كيف أصبحت الآلة تدريجيًا أكثر ذكاءً من الحيوان. ومع ذلك، بمجرد وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى "الرجل المنغلق" أو، كما يقول نيك بوستروم، "أحمق القرية"، فهذا يعني أنه تم إنشاء الذكاء العام الاصطناعي. وفي هذه الحالة لن يكون من الصعب على الكمبيوتر أن يصل إلى مستوى أينشتاين. ويظهر هذا التطور السريع في الشكل أدناه:

ولكن ماذا سيحدث بعد ذلك؟

الانفجار الفكري

وهنا سيكون من المفيد أن نتذكر أن كل ما هو مكتوب في هذه المقالة هو وصف لتوقعات علمية حقيقية جمعها علماء محترمون.

على أية حال، فإن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المحدود تتضمن وظيفة التحسين الذاتي. ولكن حتى لو قمت بإنشاء الذكاء الاصطناعي الذي لا يوفر في البداية مثل هذه الوظيفة، فبعد أن وصل إلى مستوى الذكاء البشري، سيحصل الكمبيوتر على القدرة على التعلم بشكل مستقل حسب الرغبة. ونتيجة لذلك، سيتطور الذكاء الآلي تدريجياً ويصبح ذكاءً فائقاً يتفوق على العقل البشري بمرات عديدة.

هناك جدل حاليًا حول متى سيصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري. ويتفق مئات العلماء على أن هذا سيحدث في عام 2040 تقريبًا. ليس وقتا طويلا، أليس كذلك؟

لذا، سيستغرق الذكاء الاصطناعي عقودًا حتى يصل إلى مستوى الذكاء البشري، لكن ذلك سيحدث في النهاية. سوف تتعلم أجهزة الكمبيوتر فهم العالم من حولها بنفس الطريقة التي يفهمها الطفل البالغ من العمر 4 سنوات. فجأة، بعد استيعاب هذه المعلومات، سوف يتقن النظام الفيزياء النظرية وميكانيكا الكم والنظرية النسبية. خلال ساعة ونصف سيتحول الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي أكبر بـ 170 ألف مرة من قدرات الدماغ البشري.

الذكاء الفائق هو ظاهرة لا يمكننا حتى فهمها جزئيًا. في أذهاننا، الشخص الذكي لديه معدل ذكاء 130، والشخص الغبي لديه معدل ذكاء أقل من 85. ولكن ما هي الكلمة التي يمكن اختيارها لمخلوق مع معدل ذكاء 12952؟

الذكاء مرادف للقوة، وهذا هو السبب في أن الإنسان في الوقت الحالي هو في قمة التطور، حيث يخضع جميع الكائنات الحية الأخرى. وهذا يعني أنه مع ظهور الذكاء الاصطناعي الفائق، سنتوقف عن كوننا "تاج الطبيعة". سنخضع للعقل الفائق.

إذا كانت أدمغتنا المحدودة قادرة على إنشاء شبكة Wi-Fi، فتخيل ما يمكن أن يخلقه عقل أكبر منا بمئات أو آلاف أو حتى ملايين المرات. سيكون هذا الذكاء قادرًا على التحكم في موقع كل ذرة على الكوكب. كل ما نعتبره الآن سحرًا أو قوة الله سيصبح المهمة اليومية للذكاء الفائق. سيكون Supermind قادرًا على هزيمة الشيخوخة وشفاء الأمراض والقضاء على الجوع وحتى الموت. وسيكون قادرًا أيضًا على إعادة برمجة الطقس لحماية الحياة على الأرض. لكن الذكاء الفائق يمكنه تدمير الحياة على الكوكب في غمضة عين. في فهمنا الحالي للواقع، سوف يستقر الله بجانبنا في دور الذكاء الفائق. والسؤال الوحيد الذي يجب أن نطرحه على أنفسنا هو: هل سيكون هذا إلهًا صالحًا؟

الخوارزمية اليابانية كتبت كتابا"اليوم الذي كتب فيه الكمبيوتر رواية." على الرغم من حقيقة أن الناس ساعدوا الكاتب عديم الخبرة في الشخصيات وقصص القصة، إلا أن الكمبيوتر قام بعمل رائع - ونتيجة لذلك، اجتاز أحد أعماله المرحلة التأهيلية لجائزة أدبية مرموقة. قامت الشبكات العصبية أيضًا بكتابة تكملة لسلسلة Harry Potter وGame of Thrones.

وفي عام 2015، أصبحت الشبكة العصبية AlphaGo، التي طورها فريق Google DeepMind، أول برنامج يهزم لاعب Go محترفًا. وفي شهر مايو من هذا العام البرنامج يتغلب على أقوى لاعب Go في العالم، كه زي. لقد كان هذا إنجازًا كبيرًا لأنه كان يُعتقد منذ فترة طويلة أن أجهزة الكمبيوتر لا تمتلك الحدس اللازم للعب لعبة Go.

أمان

قام فريق من المطورين من جامعة التكنولوجيا في سيدني بإدخال طائرات بدون طيار للقيام بدوريات على الشواطئ. وستكون المهمة الرئيسية للطائرات بدون طيار البحث عن أسماك القرش في المياه الساحلية وتحذير الناس على الشواطئ. يتم إجراء تحليل بيانات الفيديو بواسطة الشبكات العصبية، مما أثر بشكل كبير على النتائج: يدعي المطورون أن احتمال اكتشاف وتحديد أسماك القرش يصل إلى 90٪، في حين أن المشغل الذي يشاهد الفيديو من طائرات بدون طيار يتعرف بنجاح على أسماك القرش فقط في 20-30 % من الحالات.

وتحتل أستراليا المرتبة الثانية في العالم بعد الولايات المتحدة في عدد هجمات أسماك القرش على البشر. وفي عام 2016، تم تسجيل 26 حالة هجوم لأسماك القرش في هذا البلد، أدت اثنتان منها إلى الوفاة.

في عام 2014، أفادت شركة Kaspersky Lab أن برامج مكافحة الفيروسات الخاصة بها تسجل 325 ألف ملف مصاب جديد كل يوم. في الوقت نفسه، أظهرت دراسة أجرتها شركة Deep Instinct أن الإصدارات الجديدة من الفيروسات لا تختلف عمليا عن الإصدارات السابقة - حيث يتراوح التغيير من 2٪ إلى 10٪. وبناءً على هذه المعلومات، يمكن لنموذج التعلم الذاتي الذي طورته شركة Deep Instinct أن يكون دقيقًا التعرف على الملفات المصابة.

يمكن للشبكات العصبية أيضًا البحث عن أنماط معينة في كيفية تخزين المعلومات في الخدمات السحابية والإبلاغ عن الحالات الشاذة المكتشفة التي قد تؤدي إلى انتهاكات أمنية.

المكافأة: الشبكات العصبية التي تحرس حديقتنا

في عام 2016، واجه روبرت بوند، مهندس إنفيديا البالغ من العمر 65 عامًا، مشكلة: كانت قطط جاره تزور ممتلكاته بانتظام وتترك آثارًا لوجودها، الأمر الذي أزعج زوجته التي كانت تعمل في الحديقة. رفض بوند على الفور الفكرة غير الودية المتمثلة في بناء الفخاخ للضيوف غير المدعوين. وبدلاً من ذلك، قرر كتابة خوارزمية تقوم تلقائيًا بتشغيل رشاشات الحديقة عند اقتراب القطط.

واجه روبرت مهمة التعرف على القطط في بث فيديو قادم من كاميرا خارجية. وللقيام بذلك، استخدم نظامًا يعتمد على شبكة Caffe العصبية الشهيرة. وفي كل مرة لاحظت الكاميرا تغيرًا في الوضع على الموقع، كانت تلتقط سبع صور وترسلها إلى الشبكة العصبية. بعد ذلك، كان على الشبكة العصبية تحديد ما إذا كانت هناك قطة موجودة في الإطار، وإذا كانت الإجابة بنعم، قم بتشغيل الرشاشات.

صورة كاميرا بوند يارد

قبل بدء العمل، تم تدريب الشبكة العصبية: "قام بوند بإطعامها" بـ 300 صورة مختلفة للقطط. ومن خلال تحليل هذه الصور، تعلمت الشبكة العصبية التعرف على الحيوانات. لكن هذا لم يكن كافيًا: لقد حددت القطط بشكل صحيح في 30٪ فقط من الحالات واعتقدت خطأً أن ظل بوند قطة، ونتيجة لذلك انتهى به الأمر هو نفسه مبللاً.

كان أداء الشبكة العصبية أفضل بعد التدريب الإضافي على المزيد من الصور. ومع ذلك، يحذر بوند من أنه من الممكن تدريب الشبكة العصبية أكثر من اللازم، وفي هذه الحالة ستطور صورة نمطية غير واقعية - على سبيل المثال، إذا تم التقاط جميع الصور المستخدمة للتدريب من زاوية واحدة، فقد لا يتعرف الذكاء الاصطناعي على الشبكة العصبية. نفس القطة من زاوية مختلفة لذلك، يعد الاختيار الكفء لسلسلة بيانات التدريب أمرًا في غاية الأهمية.

بعد مرور بعض الوقت، توقفت القطط، التي لم تتعلم من الصور، ولكن من بشرتها، عن زيارة موقع بوند.

خاتمة

تعمل الشبكات العصبية، وهي تقنية تعود إلى منتصف القرن الماضي، على تغيير الطريقة التي تعمل بها الصناعات بأكملها. رد فعل المجتمع غامض: البعض مسرور بقدرات الشبكات العصبية، والبعض الآخر مجبر على الشك في فائدتها كمتخصصين.

ومع ذلك، ليس في كل مكان يأتي فيه التعلم الآلي، فهو يحل محل الأشخاص. إذا كانت الشبكة العصبية تجعل التشخيص أفضل من الطبيب الحي، فهذا لا يعني أنه في المستقبل سيتم علاجنا حصريًا بواسطة الروبوتات. على الأرجح، سيعمل الطبيب مع الشبكة العصبية. وبالمثل، فاز الكمبيوتر العملاق IBM Deep Blue على غاري كاسباروف في لعبة الشطرنج في عام 1997، لكن الأشخاص من لعبة الشطرنج لم يختفوا في أي مكان، ولا يزال أساتذة الشطرنج المشهورون يظهرون على أغلفة المجلات اللامعة.

إن التعاون مع الآلات سيجلب فوائد أكثر بكثير من المواجهة. لذلك، قمنا بتجميع قائمة بالمواد ذات الوصول المفتوح التي ستساعدك على مواصلة التعرف على الشبكات العصبية: